domingo, 10 de abril de 2016

8- Conclusiones sobre la elección de Hadoop

Conclusiones

Y para terminar "la saga" de entradas sobre Apache Hadoop, una muy cortita con las conclusiones que pueden ayudar a elegir (o no) Apache Hadoop.

¿Cuando es Hadoop una buena elección?

  • Cuando debemos procesar grandes cantidades de datos no estructurados
  • Cuando el procesamiento puede ser paralelizado
  • En ejecución por lotes
  • Cuando disponemos de mucho hardware de un coste reducido
  • Análisis de imágenes, audios, archivos logs, análisis flujo clicks en una web, salidas de GPS, sensores de temperatura etc.


¿Cuándo no es una buena elección?

  • Para cálculos con pequeños datos o sin datos
  • Cuando el procesamiento no puede ser paralelizado
  • Cuando necesitamos interactuar con los resultados
  • Para cálculos de secuencias de Fibonacci o cálculos numéricos
  • Para reemplazar RDBMS

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